Chaque semaine, je rencontre des dirigeants motivés à intégrer l’IA dans leur entreprise.
Ils testent des outils. Ils investissent du temps. Ils embarquent leurs équipes.
Et malgré tout ça… rien.
Pas de résultats.
Parfois même, un projet IA abandonné à mi-parcours.
Selon plusieurs études, près de 90 % des projets IA échouent.
Ce n’est pas un petit problème. C’est un vrai mur que rencontrent les PME, les startups comme les grands groupes.
Pourquoi autant d’échecs ?
Parce que la plupart foncent… sans méthode.
On leur a vendu de la magie. Des gains de temps spectaculaires. Des outils « no-code » censés tout faire à leur place.
Mais l’IA ne fonctionne que si elle s’intègre dans une stratégie claire, pilotée avec rigueur.
Sinon, c’est du gadget. Et ça coûte cher.
Voici les erreurs que je vois le plus souvent :
- Pas d’objectif clair
- Trop d’outils testés, aucun vraiment utilisé
- Aucune formation des équipes
- Pas de cadre d’évaluation des résultats
- Zéro accompagnement stratégique
Et je peux te le garantir : même les meilleurs outils du monde ne résolvent rien si la fondation est bancale.
L’IA, quand c’est bien fait, ça fonctionne
Chez mes clients, les chiffres sont clairs :
- 12 heures économisées chaque semaine, en moyenne
- +50 000 € de revenus générés grâce à des automatisations ciblées
- Des équipes rassurées, impliquées, alignées
Pas besoin d’être une multinationale pour réussir avec l’IA.
Il suffit d’éviter les pièges… et d’adopter la bonne méthode.
Un guide PDF pour éviter les 5 erreurs les plus fréquentes
J’ai regroupé dans un guide simple et actionnable les 5 erreurs critiques que je vois tous les jours.
Et surtout : comment les éviter concrètement.
Ce guide est gratuit, mais il pourrait vous faire gagner des semaines de travail… et des milliers d’euros.
Et vous ?
Vous avez déjà tenté d’intégrer l’IA dans votre entreprise ?
Qu’est-ce qui a coincé ? Qu’est-ce qui a fonctionné ?
Partagez-moi votre retour. Je vous lis.
